凯文·奥利里称美国恐因一关键因素输掉对华AI竞赛 — 强调加拿大700亿美元AI巨型项目为全球最大
新闻要点
投资者兼“创智赢家”明星凯文·奥利里指出，能源安全而非资金，是决定下一代人工智能（AI）基础设施的关键因素。他强调，建设AI数据中心需要大规模、低成本、可持续的电力、土地和熟练劳动力，这些条件极为稀缺且难以获取。 奥利里认为，拥有可靠且负担得起能源供应的国家将最终“赢得AI竞赛”，并指出这一挑战远比简单地资助硬件或模型更为艰巨。他提到，他位于加拿大格林维尔市的“奇迹谷AI数据中心”项目计划投资700亿美元，是目前全球规划中最大的AI数据中心项目。 该项目的规模远超其他全球大型项目，包括Group 42在阿联酋的400亿美元“星际之门项目”和韩国的350亿美元全南AI数据中心。奥利里此前曾警告称，中国庞大的电力基础设施对美国在全球AI竞赛中的地位构成了比其半导体生产更大的挑战，与英伟达CEO黄仁勋关于中国能源成本较低和监管宽松的担忧不谋而合。
背景介绍
随着2025年全球对人工智能（AI）计算能力的需求持续飙升，数据中心作为支撑AI发展的核心基础设施，其建设和运营成本日益成为焦点。特别是能源消耗，已成为限制AI规模化发展和国家间AI竞争力的关键瓶颈。 美国当前由唐纳德·J·特朗普总统领导的政府，持续面临来自中国在科技和战略领域日益增长的竞争压力。在AI领域，两国在技术创新、人才储备和基础设施建设等方面的竞争尤为激烈。英伟达（NVIDIA）等领先AI芯片制造商的CEO也多次提出，能源成本和监管环境将是决定AI发展速度的重要因素。
深度 AI 洞察
AI竞赛中，能源安全为何会超越半导体供应成为美国的主要劣势？ 奥利里和黄仁勋的观点揭示了AI基础设施竞争的深层转变。过去几年，半导体（特别是高端AI芯片）一直是美国对华科技竞争的焦点。然而，随着芯片制造能力在全球范围内的逐步提升（例如台积电在美设厂，以及其他国家对半导体供应链的投资），以及中国自身在成熟制程芯片上的进步，单纯的芯片供应短缺可能不再是唯一或最大的制约。能源，尤其是大规模、低成本且可持续的电力供应，正日益成为AI数据中心建设和运营的“新稀土”。它不仅影响运营成本，更关乎数据中心选址、建设速度和长期扩张能力。中国在可再生能源（如水电、太阳能）和核电方面的投资，以及其集中式国家电网的优势，可能使其在电力供应方面具备结构性优势，从而在AI竞赛中获得更强的韧性和成本效益。 加拿大700亿美元的“奇迹谷”项目对北美乃至全球的AI格局有何战略意义？ 该项目不仅是北美地区能源优势的体现，也可能成为全球AI基础设施布局中的一个关键节点。加拿大拥有丰富的水电资源，这为提供低成本、可持续的电力创造了有利条件。在电力日益成为AI发展瓶颈的背景下，像“奇迹谷”这样的超大型、能源自给自足的数据中心项目，能够吸引全球领先的AI公司入驻，降低其运营成本并提高计算效率。对于北美而言，这可能巩固其在AI研发和应用方面的领先地位，尤其是在美国面临能源和土地成本上涨的挑战时，加拿大可提供一个重要的备用基地。从全球来看，它也反映出AI基础设施投资正从传统的硅谷或数据中心集群，转向更具能源成本优势和地理多样性的区域，以分散风险并优化全球算力布局。这可能促使其他拥有类似能源优势的国家重新评估其AI发展潜力。 美国特朗普政府应如何应对中国在能源基础设施方面的AI竞争优势？ 面对中国在能源基础设施上的潜在优势，特朗普政府可能需要调整其AI战略，将能源政策与科技竞争力紧密结合。仅仅依靠技术出口管制可能不足以维持长期领先。潜在的应对策略包括： - 加速国内清洁能源项目建设： 大力投资风能、太阳能、核能等，确保AI数据中心获得充足、低成本且稳定的电力供应。 - 简化数据中心建设审批流程： 减少土地征用、环境评估等方面的官僚障碍，加速新一代AI数据中心的部署。 - 鼓励能源行业与AI产业深度融合： 激励能源公司与科技巨头合作，共同开发能源效率更高、更具可持续性的AI基础设施解决方案。 - 推动国际合作： 与加拿大等盟友在能源和AI基础设施建设上进行更紧密的合作，形成一个更具韧性和竞争力的AI生态系统，共同应对来自中国的挑战。