Mercor首席执行官布兰登·富迪称其为“一种新型工作”，其100亿美元公司每天支付人类逾150万美元来训练人工智能
新闻要点
Mercor是一家估值达100亿美元的旧金山初创公司，目前每天向全球3万多名承包商支付超过150万美元，用于在软件工程、银行和法律等多个领域训练人工智能模型。 首席执行官布兰登·富迪将人类主导的人工智能训练描述为“一种新型工作”，需求持续增长，强调人类正教会机器判断、细微差别和品味。 这一领域正迅速发展，承包商每小时可赚取高达100美元。该领域其他初创公司，如Scale AI和Surge AI，已达到数十亿美元估值，而Mercor本身也可能正在筹备首次公开募股（IPO）。 这一趋势凸显了人类在完善智能系统方面持续不可或缺的作用。
背景介绍
人工智能（AI）的飞速发展催生了对高质量数据和模型训练的巨大需求。尽管AI技术日益复杂，但人类的判断力、细微差别理解和文化洞察力对于AI模型的准确性和适应性至关重要。 Mercor等公司应运而生，通过连接AI实验室和全球承包商，为AI模型提供人类驱动的训练。这一新兴领域吸引了大量投资，多家公司估值已达数十亿美元，预示着其在AI生态系统中的关键作用。
深度 AI 洞察
Mercor和类似平台是否能持续维持其高估值和增长势头？ - 这类平台的高估值可能反映了对AI训练数据和人类反馈的短期爆发性需求，而非长期的结构性优势。 - 随着AI模型变得更加自主和高效，以及合成数据生成技术的进步，对人类训练员的需求模式可能发生变化，导致未来增长放缓或商业模式调整。 - 市场准入门槛相对较低，可能导致竞争加剧和利润率受压，尤其是在劳动力成本不断上升的背景下。 “人类主导的AI训练”作为“新型工作”的长期经济和社会影响是什么？ - 这种工作模式可能催生全球“零工经济”的新形态，为发展中经济体提供灵活就业机会，但也可能引发对劳工权益、薪酬稳定性及职业发展路径的担忧。 - 它可能暂时缓冲AI对传统白领工作的替代效应，但最终仍将迫使劳动力市场适应更高级别的认知任务，或转向AI无法复制的人类核心能力。 - 对技能要求不高的AI训练工作的大规模普及，可能加剧全球范围内的劳动力两极分化，即一部分人从事高价值AI研发，另一部分人从事低价值AI辅助任务。 该行业未来的监管风险和地缘政治考量有哪些？ - 鉴于AI模型训练涉及敏感数据和潜在的偏见输入，各国政府可能会出台更严格的数据隐私和伦理训练标准，这可能增加运营成本和合规复杂性。 - 鉴于美国总统特朗普政府对供应链安全和数据主权的高度关注，此类跨国AI训练平台的数据流向和劳务外包可能面临审查，尤其是在涉及潜在国家安全相关AI项目时。 - AI训练数据的来源地和训练人员的国籍可能成为地缘政治竞争的一部分，各国可能寻求建立本土化的AI训练生态系统以确保战略自主权。