小米开源涵盖自动驾驶和机器人技术的人工智能模型
新闻要点
中国智能手机和电动汽车制造商小米已开源其新的基础模型MiMo-Embodied，该模型集成了自动驾驶和具身人工智能技术。此举是在小米四月推出其首个大型语言模型MiMo之后进行的。小米表示，MiMo-Embodied是首个结合自动驾驶和具身AI任务的开源视觉语言模型，并在两个领域都取得了最先进的性能。 该模型在具身AI的任务规划、可供性预测和空间理解方面表现出色，同时在自动驾驶的环境感知、状态预测和驾驶规划方面也表现卓越。小米近期聘请了原中国AI初创公司DeepSeek的核心研究员罗福丽，表明其持续加码AI领域的决心。
背景介绍
人工智能和电动汽车业务已成为小米日益重要的组成部分。该公司在2021年和2022年分别推出了四足机器人狗和人形机器人的原型，并一直在相关领域进行大量投资。此次开源MiMo-Embodied模型，是继今年四月发布首个大型语言模型MiMo之后的又一重要举措，凸显了小米在AI领域的长期战略。 在中国，具身智能领域（将AI整合到物理系统中）的兴趣正随着人形机器人技术的快速发展而激增。小米此次开源行动恰逢其时，旨在利用更广泛的开发者社区力量加速其AI和机器人技术的发展。
深度 AI 洞察
小米开源AI模型背后的真正战略驱动力是什么？ - 表面上是技术协同和生态系统拓展，深层次考量在于利用外部开发者资源，加速其在电动汽车（EV）和机器人两大高投入领域的研发速度，降低内部成本。通过开源吸引人才和创意，以此对抗百度、华为等国内巨头以及特斯拉等国际竞争对手在AI和EV领域的先发优势。 - 在当前美国特朗普政府对中国科技持续施压的背景下，通过构建开放的AI生态系统，小米可能也在寻求提升其技术独立性和全球影响力，为未来的国际合作和市场拓展奠定基础，减少对单一技术栈或供应方的依赖。 此举如何影响中国AI和EV行业的竞争格局？ - 小米此举将加剧中国AI和EV领域的“军备竞赛”。开源模型可能降低AI应用的门槛，使得更多中小企业能够基于小米的技术进行创新，从而间接扩大小米在具身AI和自动驾驶领域的潜在影响力。 - 这也可能促使其他中国科技巨头，如百度（拥有Apollo自动驾驶平台）和华为，重新评估其AI战略，或推动他们也采取更开放的策略，以保持竞争力。长期来看，这可能导致中国AI生态系统更加多元化和活跃，但同时也可能带来知识产权和数据安全方面的复杂性。 对小米投资者而言，短期风险和长期机遇何在？ - 短期风险在于开源模型的持续投入和维护成本，以及无法立即带来显著商业回报的潜在压力。此外，技术开源也意味着一部分核心优势的共享，可能面临技术被快速复制的风险，尤其是在竞争激烈的中国市场。在特朗普政府监管趋严下，技术输出和国际合作也可能面临不确定性。 - 长期机遇在于，通过构建一个强大的开源生态系统，小米有望吸引全球顶尖的AI人才和开发者，加速其EV和机器人产品的迭代与创新，从而在未来智能出行和智能生活领域占据更重要的市场份额。若能成功商业化具身AI和自动驾驶技术，将为小米带来新的增长曲线和更高的估值。