蚂蚁集团推出开源AI模型“猎鹰”，助力用户预测现金流和外汇风险
新闻要点
蚂蚁国际已推出其开源基础AI模型“猎鹰”（Falcon TST），旨在帮助客户预测现金流和外汇风险。该模型能以超过90%的准确率，按小时、每日和每周为航空公司、在线旅行社及电商平台等客户提供预测，并能处理大部分的流动性管理和多币种需求，据称可为客户节省60%的成本。 该模型已在GitHub和Hugging Face上提供，是这家总部位于新加坡的公司最重要的AI项目，该公司在过去12个月内处理了近1.5万亿美元的资金流，比2024年增长了36%。此外，蚂蚁国际还开发了一款名为“护盾”（Shield）的支付风险控制模型，目前每天保护着2200万笔交易。
背景介绍
蚂蚁集团作为全球最大的金融科技公司之一，正将人工智能置于其增长战略的核心位置。此次发布“猎鹰”开源AI模型，是其利用先进技术提升金融服务效率和风险管理能力的重要举措。 在数字支付和金融科技领域，精确的现金流预测和外汇风险管理对企业的运营效率和财务健康至关重要。蚂蚁集团通过开放其AI能力，不仅服务自身庞大的交易生态系统，也通过开源模型赋能更广泛的行业客户。
深度 AI 洞察
蚂蚁集团强调开源AI战略，对其在金融科技领域的长期竞争格局有何深层影响？ - 开源策略有助于蚂蚁集团将其技术标准和生态系统影响力扩展到更广泛的开发者和企业用户群。通过共享Falcon模型，蚂蚁集团不仅能吸引外部创新，还能加速其AI技术的行业普及，巩有效地提升其在金融科技解决方案提供商中的领导地位。 - 这也可能形成一个良性循环：更多企业使用其开源模型，将产生更多数据反馈，从而进一步优化模型性能，巩固蚂蚁集团在数据驱动型AI应用方面的优势。 “猎鹰”模型在现金流和外汇风险预测方面的高准确性和成本节约能力，将如何重塑其企业客户的运营模式，并对蚂蚁集团的收入多样化产生何种影响？ - 对企业客户而言，60%的成本节约和90%以上的预测准确率是巨大的吸引力，将显著优化其流动性管理和汇率风险规避策略，从而提高运营效率和盈利能力。这可能促使更多企业将核心财务预测职能外包给AI驱动的解决方案。 - 对蚂蚁集团而言，这意味着从传统的支付清算服务向高附加值的金融SaaS（软件即服务）转型。通过提供智能预测服务，蚂蚁集团能够拓展新的收入来源，实现服务收入的多样化，降低对单一支付业务的依赖。 考虑到蚂蚁国际在过去12个月内资金流增长36%以及“护盾”风险控制模型的部署，这揭示了其持续扩张的哪些根本驱动因素，以及AI技术如何规避伴随规模增长而来的风险？ - 资金流的显著增长反映了全球数字支付和跨境电商的持续强劲需求，以及蚂蚁国际在全球化布局上的成功。这表明其平台的用户粘性和交易活跃度正在不断提升。 - AI技术，尤其是“护盾”风险控制模型，是这种高速增长的关键支撑。通过AI实时监控和识别欺诈行为，蚂蚁集团能够在大规模交易量下有效管理风险，确保交易安全性和合规性，从而降低了因快速扩张可能带来的运营和声誉风险。这使得蚂蚁集团能够在保持用户信任的同时，持续拓展其服务边界。