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投资者看好长期增长目标,AMD股价攀升

North America
来源: 路透社发布时间: 2025/11/12 20:38:18 (北京时间)
AMD
英伟达
AI芯片
数据中心
半导体
An AMD logo and a computer motherboard appear in this illustration taken August 25, 2025. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo Purchase Licensing Rights, opens new tab

新闻要点

在宣布雄心勃勃的增长计划后,AMD(超微半导体)股价在周三盘前交易中上涨近5%。该公司旨在五年内实现数据中心年收入1000亿美元,通过从英伟达(Nvidia)手中夺取更大的人工智能(AI)市场份额。 首席执行官苏姿丰博士周二表示,预计到2030年,该公司数据中心芯片市场将增长到1万亿美元,这得益于AI驱动的增长和更深入的软件推进。AMD计划在2026年通过其下一代MI400芯片和Helios机架系统挑战英伟达在AI计算领域的领先地位。然而,英伟达在AI芯片市场占据主导地位,拥有更大的市场份额和生态系统优势,使AMD的挑战面临艰难。 AMD预计未来三到五年内,其整体业务每年增长35%,数据中心业务增长60%,同期每股收益将达到20美元(而LSEG预计2025年利润为每股2.68美元)。分析师普遍欢迎这些强劲的增长目标,但也警告了执行风险、AI基础设施支出的可持续性以及供应链限制。AMD股价今年已上涨约97%,自10月6日与OpenAI签署协议以来上涨了16%。

背景介绍

AMD是一家全球领先的半导体公司,以其高性能处理器和显卡而闻名。近年来,该公司一直在积极拓展其数据中心业务,并加大对人工智能(AI)领域的投入,以期在快速增长的AI芯片市场中占据一席之地。 英伟达(Nvidia)目前在AI芯片市场占据主导地位,其GPU产品及其CUDA软件生态系统形成了强大的竞争壁垒。AMD此次提出激进的增长目标,是其挑战英伟达市场领导地位的关键战略举措。此次分析师日是AMD三年来首次举办,旨在向市场展示其长期愿景和增长潜力。

深度 AI 洞察

Q: 鉴于英伟达在AI芯片市场的强大主导地位,AMD实现其激进的数据中心收入和盈利目标的实际可行性如何? - AMD的宏伟目标面临巨大的执行风险,特别是在供应链韧性、MI400芯片的实际性能以及更关键的软件生态系统建设方面。英伟达的CUDA平台拥有深厚的开发者基础和广泛的应用优化,AMD需要提供一个同样强大且易于迁移的替代方案。 - 尽管AI市场前景广阔,但分析师的担忧并非空穴来风。AMD必须在成本效益、功耗效率和特定工作负载优化方面,显著超越英伟达的下一代产品,才能说服客户进行大规模转换。 - 潜在的成功要素可能在于AMD能否利用其在CPU和GPU集成方面的经验,提供更全面的数据中心解决方案,或与大型云服务提供商建立更紧密的合作关系,共同开发定制化AI硬件。 Q: 在当前政治经济环境下,AI基础设施支出的长期可持续性,以及2030年数据中心芯片市场达到1万亿美元的预测是否现实? - 尽管AI技术发展迅猛,但大规模AI基础设施投资的可持续性面临疑问。企业支出可能存在周期性,尤其是在经济不确定性增加的背景下。如果AI投资回报率(ROI)不如预期,或技术迭代速度导致现有投资迅速贬值,支出可能会放缓。 - 此外,美国特朗普政府的“美国优先”和技术自主政策,虽然可能刺激本土半导体生产,但也可能导致供应链碎片化和成本上升,影响全球AI基础设施的部署效率。 - 1万亿美元的市场规模假设了AI应用的爆炸式增长和广泛普及,这虽然可能,但也依赖于全球经济的稳定增长、监管环境的友好以及突破性AI技术的持续涌现。 Q: 如果AMD真的能在AI芯片市场取得显著突破,这会对整个半导体行业和AI技术发展产生哪些更深层次的影响? - 如果AMD成功挑战英伟达,将打破后者在AI加速器领域的近乎垄断地位,引入更激烈的竞争。这将可能导致AI芯片价格下降,功耗效率提升,从而降低AI部署成本,加速AI技术的普及和创新。 - 更强的竞争将促使两家公司在技术研发上投入更多,推动AI硬件和软件的快速迭代,最终可能受益的是终端用户和整个AI生态系统。 - 对于那些依赖单一供应商的企业来说,AMD的崛起提供了多样化的选择,降低了供应链风险,并可能促使云服务提供商在AI硬件采购上拥有更大的议价能力。