Datadog 预计第四季度盈利强劲，受人工智能驱动的安全需求推动
新闻要点
Datadog (DDOG.O) 于周四预测其第四季度盈利将超出华尔街预期，这得益于企业采用人工智能技术对其云安全产品产生的强劲需求。 该公司预计第四季度收入将在 9.12 亿美元至 9.16 亿美元之间，高于分析师平均预测的 8.8727 亿美元。此外，Datadog 预计其第四季度调整后每股利润为 54 至 56 美分，也高于分析师预期的 46 美分。 在第三季度，Datadog 的收入增长了 28%，达到 8.8565 亿美元，超出预期的 8.5278 亿美元。调整后每股利润为 55 美分，同样超出预期的 47 美分。受此消息影响，Datadog 股价在盘前交易中上涨近 10%，今年迄今已累计上涨 8.5%。
背景介绍
Datadog 是一家领先的监控和安全平台，为云计算应用程序、服务器、数据库和工具提供实时可观测性。它帮助企业整合基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理、用户体验监控和云安全。 当前，全球企业正经历大规模的数字化转型，并加速向云端迁移。人工智能技术的快速发展和广泛应用，使得企业对数据安全和系统稳定性的需求前所未有地增加，尤其是在处理复杂的 AI 工作负载时。Datadog 的产品正是为了满足这些日益增长的需求，提供实时保护、访问控制和设备监控。
深度 AI 洞察
Datadog 的强劲预测除了简单的云安全需求外，还真正意味着什么？ - 这表明企业对人工智能的整合已从试点阶段走向生产规模部署，这推动了对能够处理人工智能工作负载独特复杂性和数据量的强大、专业安全和监控解决方案的需求。 - 安全和监控工具在关键任务型人工智能基础设施中的黏性，意味着强大的经常性收入潜力和高客户转换成本，从而增强了 Datadog 的长期竞争护城河。 考虑到人工智能的快速发展，Datadog 在竞争格局中面临哪些微妙的机遇和风险？ - 机遇在于其能够通过创新和收购迅速扩展产品，以支持新兴的人工智能框架和部署模式。早期集成和对新 AI 堆栈的理解是关键。 - 风险则来自大型云提供商（如亚马逊、微软、谷歌）可能将其 AI 监控和安全功能深度整合到其原生平台中。Datadog 必须证明其独立平台解决方案的卓越价值和跨云能力。 Datadog 的表现如何反映了更广泛的科技投资情绪，以及对未来人工智能支出的预期？ - 强劲的业绩预示着尽管宏观经济存在不确定性，但企业在人工智能和核心数字化转型方面的预算仍具有韧性。这表明人工智能支出被视为战略性、不可或缺的投资，而非可有可无的开支。 - Datadog 的积极前景可能进一步强化投资者对“AI 赋能者”的信心，即那些提供基础设施、工具和服务以支持 AI 革命的公司，即使并非直接开发 AI 模型。这可能预示着对类似公司（如其他云服务、数据管理和网络安全公司）的持续资金流入。