“人工智能教父”杰弗里·辛顿警告称，在人工智能投资激增的背景下，人工智能取代工作岗位是科技巨头利润策略的核心
新闻要点
诺贝尔奖得主、被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿警告称，人工智能公司正押注于大规模取代工作岗位以实现利润最大化。 据报道，包括微软、Meta、Alphabet和亚马逊在内的四家AI超大规模企业预计将在下一财年将资本支出从今年的3600亿美元增至4200亿美元。OpenAI也宣布了与甲骨文、博通和英伟达之间价值1万亿美元的基础设施协议。 辛顿指出，自OpenAI的ChatGPT发布以来，职位空缺下降了约30%，亚马逊近期宣布裁员1.4万人，主要集中在中层管理人员。他强调，要赚钱就必须取代人类劳动力，并认为问题在于“我们如何组织社会”，而非人工智能技术本身。辛顿预测人工智能将带来“大规模失业和利润大幅增长”，但同时也能在医疗和教育领域带来巨大益处。美国参议员伯尼·桑德斯的报告也呼应了辛顿的担忧，警告未来十年内自动化和人工智能可能取代美国近1亿个工作岗位。
背景介绍
杰弗里·辛顿是深度学习领域的先驱，因其在神经网络方面的开创性工作而被誉为“人工智能教父”。他曾是谷歌的杰出工程师，但在2023年选择辞职，以便更自由地表达对人工智能潜在风险的担忧，特别是其对劳动力市场和社会结构的影响。他的观点代表了人工智能领域内部对技术发展方向和伦理考量日益增长的辩论。 当前，全球科技巨头正以前所未有的速度投资于人工智能技术和基础设施，预计未来一年资本支出将大幅增加。这种投资热潮与关于人工智能对就业市场影响的日益增长的担忧同时存在，引发了关于技术进步与社会经济公平之间平衡的广泛讨论。美国参议院也开始关注并发布相关报告，探讨人工智能可能带来的大规模失业问题。
深度 AI 洞察
科技巨头为何如此激进地投资AI，其真实动机是什么？ - 表面上是追求利润最大化和提高生产力，但深层动机在于建立不可逾越的竞争壁垒和巩固市场支配地位。通过大规模资本投入和技术领先，少数几家公司能够控制AI基础设施和核心模型，从而在未来的数字经济中占据主导地位，并将竞争者边缘化。 - 这也是一种防御性策略，旨在应对潜在的监管压力。通过展示AI在医疗、教育等领域的“积极作用”和提高国家整体生产力的潜力，科技巨头可以争取政策支持，或至少减缓可能对其商业模式构成威胁的严格监管措施。 - 此外，在当前特朗普政府强调美国经济主导和技术领导力的背景下，这些投资也被视为国家层面对抗中国等竞争对手、确保美国在关键技术领域优势的组成部分，从而获得更宽松的政策环境。 特朗普政府对劳动力的关注将如何影响AI的采纳轨迹及其经济影响？ - 特朗普政府对“美国优先”和制造业就业的强调，可能会导致对AI大规模取代劳动力的担忧加剧，从而引发潜在的政策干预。这可能包括对AI技术在特定行业应用的限制、对受影响工人再培训计划的大力投资，甚至对利用AI进行大规模裁员的公司施加压力。 - 然而，政府也可能在确保美国全球技术竞争力的考量下，对AI研发和部署提供激励，特别是在国防、安全和关键基础设施领域。这种双重压力将促使科技公司在追求AI效率的同时，更加注重公共关系和就业影响的叙事，例如强调“AI创造新工作”或“AI提升人类能力”。 - 这种政策不确定性可能导致企业在AI投资和部署上采取更谨慎的态度，特别是在那些工人组织化程度高或政治敏感度高的行业。同时，也可能刺激对“增强型AI”（而非完全替代型AI）解决方案的投资，以平衡效率与就业。 “大规模失业和利润大幅增长”的预测对跨行业投资有何二阶影响？ - 这将加剧资本向少数高科技、高利润AI驱动型企业的集中，进一步拉大不同行业和企业间的估值差距。投资者将持续追逐那些能够有效利用AI提升利润率、减少劳动力成本的公司，而传统劳动力密集型行业将面临更大的转型压力和投资吸引力下降的风险。 - 社会层面，大规模失业可能导致消费能力下降和财富分配不均加剧，从而影响消费品、房地产和零售等行业的表现，并可能触发政府对社会福利和再分配政策的更大力度干预。这可能导致对“基本收入”或类似政策的讨论升温，进而影响财政政策和税收结构。 - 投资者需要重新评估传统防御性资产的定义。除了现金和黄金，能够从社会不确定性中受益的另类投资（如自动化和机器人技术提供商、网络安全公司）以及那些能提供AI相关技能培训的教育科技公司，可能会成为新的避险或增长机会。