仅5%的商业地产公司已实现其AI目标。原因何在？
新闻要点
商业地产（CRE）市场正在加速人工智能（AI）的采用，从最初的测试阶段转向更具针对性的应用，旨在重新定义价值。根据仲量联行（JLL）的一项新调查，尽管仍处于早期阶段，但各组织已将AI列为技术预算的优先事项，并正从单纯追求效率转向关注业务增长。 调查显示，88%的投资者、业主和房东已开始试点AI，平均同时推进五个用例，而超过90%的占用方也在进行企业地产AI试点。这与两年前仅有5%的公司开始试点AI相比，增长迅速。然而，只有5%的受访者表示已实现所有项目目标，近半数表示已实现两到三个目标。 未能完全实现目标的主要原因在于，公司已将其AI目标与营收挂钩，而不仅仅是提高运营效率。例如，一些公司正利用AI改进投资风险模型，这将需要对其基本运营方式进行重大变革。尽管面临经济逆风，公司仍在AI领域进行大量投资，超过一半的投资者在过去两年中获得了显著的预算增长，主要用于AI战略咨询、网络和数据安全升级以及AI集成基础设施。令人惊讶的是，公司正将AI用于解决紧迫的业务问题和获取竞争优势，而非简单的低风险操作。
背景介绍
商业地产行业历来在技术现代化方面进展缓慢，这使得当前AI采用的加速趋势尤为引人注目。在过去几年中，全球经济面临多重挑战，包括高通胀、利率上升和地缘政治紧张，促使企业寻求新的增长引擎和成本节约方案。 仲量联行（JLL）作为全球领先的房地产服务和投资管理公司，其发布的调查报告为行业AI采纳现状提供了权威视角。在当前2025年的市场环境下，唐纳德·J·特朗普政府的经济政策，特别是对利率和房地产市场的潜在影响，可能进一步促使商业地产企业通过技术创新来提升竞争力并管理风险。
深度 AI 洞察
在历史性地对技术持怀疑态度且当前经济逆风的背景下，商业地产加速采用AI的深层驱动因素是什么？ - 防御性创新与竞争压力： 商业地产市场面临着远程工作普及、高利率环境和资产估值压力的挑战。AI的加速采用可能是一种防御性策略，旨在通过优化运营、提升资产价值和改善决策来应对这些逆风，避免被技术更先进的竞争者超越。 - 数据富集与价值挖掘： 商业地产是一个数据密集型行业，从租户行为、能源消耗到市场趋势，蕴藏着大量未被充分利用的数据。AI提供了从这些数据中提取洞察、识别模式并驱动营收增长的潜力，这远超简单的效率提升。 - “不创新即落后”心态： 尽管传统上持谨慎态度，但其他行业AI应用的成功案例促使商业地产领导者认识到，在数字时代，忽视AI将导致长期竞争力丧失。当前的快速采纳反映出一种“不创新即落后”的紧迫感，尤其是在市场不确定性增加的情况下。 考虑到目前低下的成功率，商业地产公司将AI重心从效率转向营收增长对投资者有何更广泛的影响？ - 战略性资本开支增加： 这种转变意味着企业将AI视为核心业务战略而非边缘性IT支出，可能导致未来几年在AI相关技术、人才和基础设施方面的资本开支显著增加。投资者应关注那些有明确AI营收模型和强大执行能力的公司。 - 对专业AI解决方案的需求： 随着CRE企业寻求营收增长，对能够提供先进分析、预测建模和自动化投资决策支持的专业AI解决方案的需求将激增。这将利好专注于房地产技术（PropTech）领域、拥有深厚行业理解和AI专长的科技公司。 - 市场整合与赢家通吃： 鉴于只有少数公司能实现其AI目标，预示着市场整合的可能。那些能够有效实施AI并将其转化为营收增长的公司将获得显著的竞争优势，可能导致行业内“赢家通吃”的局面，并对落后的公司构成挑战。 特朗普政府的经济政策，特别是与利率和房地产相关的政策，将如何影响商业地产AI投资的风险/回报状况？ - 利率政策对资本成本的影响： 特朗普政府的政策可能导致利率波动或维持高位，直接影响商业地产项目的融资成本和投资回报预期。高利率环境会增加AI投资的资本成本，并要求更高的投资回报率才能证明其合理性，从而提高了实施AI项目的风险门槛。 - 监管环境与数据安全： 尽管文章提及对网络和数据安全的投入，但特朗普政府在数据隐私和AI监管方面的立场可能影响AI工具的部署和数据利用。投资者需要评估潜在的监管变化是否会增加AI解决方案的合规成本或限制其应用范围。 - 基建与投资激励： 如果特朗普政府推行大规模基建计划或提供新的投资激励措施，可能会刺激特定商业地产领域（如工业、物流）的需求，从而间接支持这些领域内的AI投资。然而，任何贸易保护主义政策也可能影响全球供应链，进而影响仓储和物流地产的AI需求。