高盛调查发现，尽管人工智能应用增加，但仅11%的公司裁员
新闻要点
高盛集团的一项调查显示，在科技、工业和金融领域的客户中，只有11%的公司因人工智能（AI）应用而积极裁员。该报告收集了100多位高盛投资银行家的见解。 银行家们指出，47%的客户正在利用AI提高生产力和收入，而非裁员，而只有五分之一的客户将AI用于削减成本。目前，科技、媒体和通信公司在AI驱动的裁员中占比最高，达到31%。亚马逊、Salesforce和埃森哲近期也进行了裁员，但有观点认为部分裁员并非完全由AI驱动。 自2024年初以来，20至30岁科技工作者的失业率上升了近3个百分点。高盛银行家预计，未来一年内客户总体裁员4%，三年内可能达到11%。金融机构预计裁员幅度最大，为14%，其次是科技行业，为10%。分析师强调，AI对美国劳动力市场的影响可能比预期来得更快。
背景介绍
人工智能（AI）技术近年来的快速发展及其对全球经济和劳动力市场的潜在影响一直是市场关注的焦点。企业正竞相投资AI以提升效率和创新，但其对就业的长期影响仍存在争议。 科技行业在过去几年中经历了显著的增长和扩张，尤其是在新冠疫情期间。然而，自2023年以来，许多大型科技公司开始进行大规模裁员，这引发了关于这些裁员是技术转型（如AI）的结果，还是先前过度招聘的修正，亦或是其他经济或政策因素（如“DEI-fueled hiring bonanza”的结束）的讨论。 美国联邦储备委员会主席杰罗姆·鲍威尔曾表示，美联储正密切关注AI对就业市场的影响，因为劳动力市场状况是其货币政策决策的关键考量因素。在高利率环境下，企业对成本控制和效率提升的需求日益增加，这可能加速AI的部署及其对雇佣策略的影响。
深度 AI 洞察
高盛调查表明AI目前主要用于提高生产力，但未来三年预计将出现显著裁员。投资者应如何解读这种看似矛盾的叙述？ - 这种矛盾反映了AI整合的两个阶段。第一阶段侧重于增量效率，通过自动化现有任务来提高生产力，但通常不会立即裁员，反而可能创造新角色来管理AI系统。 - 第二阶段，即未来几年，将涉及更深层次的流程再造和整个职能部门的自动化。这将不可避免地导致结构性裁员，尤其是在金融服务和传统科技部门，这些部门的重复性任务较多。 - 投资者应认识到，最初的“软着陆”叙事可能掩盖了即将到来的更深层次的劳动力市场重塑。这将利好那些能够有效部署AI并实现显著劳动力效率提升的公司，但对那些依赖旧有运营模式和技能组合的公司则构成风险。 文章强调年轻科技工作者失业率上升以及金融业未来裁员预期最高，这对劳动力市场和相关行业投资有何更深层次的含义？ - 年轻科技工作者面临的挑战可能表明，AI不仅取代了低技能工作，也开始影响入门级和中级专业岗位，这与传统观点认为AI主要增强人类能力有所不同。这预示着技能错配问题将加剧，需要大量再培训投资。 - 金融业面临的14%裁员预期是极其重要的信号。这意味着银行业务、财富管理和后台运营等领域将迎来颠覆性变革。投资者应关注那些在AI驱动的自动化和数字化转型方面处于领先地位的金融科技公司或传统金融机构，它们将从效率提升和成本削减中获益。 - 这种转变也可能对商业地产市场产生长期影响，特别是办公空间需求。当金融和科技等高密度办公行业裁员或转向更灵活的工作模式时，核心城市商务区的空置率可能会持续上升。 考虑到特朗普政府的“美国优先”政策，以及美联储对AI就业影响的关注，AI驱动的劳动力转型可能引发哪些政策干预或社会经济反响？ - 特朗普政府可能会将AI对就业的影响视为其“美国优先”议程中的一个关键点。如果AI导致大规模失业或特定群体的经济困境，政府可能会出台保护性政策，例如对自动化征税、限制AI部署速度，或大力推动特定行业的就业再培训计划。 - 美联储对就业的关注意味着，如果AI导致的失业对宏观经济稳定构成风险，美联储在制定货币政策时将不得不权衡。这可能导致在劳动力市场萎缩时，美联储在降息方面变得更加鸽派，以刺激新的就业增长。 - 此外，社会层面可能会出现呼吁普遍基本收入（UBI）或加强社会保障网络的压力，以应对AI自动化带来的结构性失业。这可能导致长期的财政负担和税收政策的重新调整，从而影响企业盈利能力和投资环境。