英伟达通过新的开放模型和仿真库加速机器人研发
新闻要点
英伟达宣布推出一系列新的开放模型和仿真库，旨在加速机器人研发。其中，与Google DeepMind和Disney Research共同开发的开源Newton物理引擎现已集成到NVIDIA Isaac Lab中，能帮助研究人员创建更具适应性的机器人。新的NVIDIA Isaac GR00T开放基础模型为机器人带来了类人推理能力，使其能够理解复杂指令并利用先验知识和常识执行任务。 此外，NVIDIA Cosmos世界基础模型使开发者能够生成多样化数据，以大规模加速物理AI模型的训练。全球领先大学和机器人开发商，如斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学、Agility Robotics和Boston Dynamics，都在积极采用英伟达的加速计算和软件来推进机器人研究和开发。 英伟达还推出了针对最严苛工作负载的AI基础设施，包括NVIDIA GB200 NVL72、NVIDIA RTX PRO服务器和搭载Blackwell GPU的NVIDIA Jetson Thor，以进一步支持机器人工作负载的部署和推理。
背景介绍
英伟达（NVIDIA）是全球领先的AI和加速计算公司，其技术广泛应用于数据中心、专业可视化、游戏和自动驾驶等领域。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，机器人领域，特别是人形机器人，成为了物理AI的下一个前沿。然而，训练和部署复杂且适应性强的机器人面临诸多挑战，包括需要高度精确的物理仿真、理解模糊指令的推理能力以及生成大规模训练数据。 为了克服这些挑战，英伟达一直在通过其Isaac和Omniverse平台提供先进的机器人开发工具和环境。此次发布的开放模型和基础设施，代表了英伟达在构建一个开放、加速的机器人平台方面的最新努力，旨在将机器人从研究阶段快速推向实际应用，并解决模拟到现实世界技能转移的难题。
深度 AI 洞察
英伟达通过开放模型和协作策略，如何在机器人领域建立更深的生态系统护城河？ - 英伟达正将其在AI领域的“平台+生态”战略复制到机器人领域，通过开源Newton物理引擎、Isaac GR00T基础模型和Cosmos世界模型，推动行业标准化。这不仅加速了整个机器人社区的创新，也使得开发者对英伟达的软件栈产生更强的依赖。 - 与Google DeepMind和Disney Research等顶级研究机构的合作，以及全球大学和领先机器人公司的广泛采用，验证了其技术领先性，并将其解决方案深度嵌入到研发流程中，这比单纯销售硬件更能形成持久的客户锁定。 - 这种策略确保了对英伟达GPU和计算基础设施的需求，因为它将自身定位为物理AI和人形机器人开发的核心“大脑”和“训练场”，无论是仿真、训练还是实际部署，都离不开英伟达的全栈技术。 开放式创新和广泛合作对机器人产业的潜在影响是什么？ - 开放式创新将显著降低机器人研发的门槛和成本，加速技术迭代。更多的研究者和公司能够利用现成的先进工具进行实验和开发，从而推动机器人解决方案的快速商业化和多样化。 - 行业标准的形成有助于互操作性和规模化生产。当核心软件和仿真工具被广泛采纳时，整个供应链和生态系统将能更有效地协同工作，加速从原型到大规模部署的进程。 - 这种协作模式也可能引发新的商业模式，例如基于英伟达平台的服务或定制化解决方案，使得更多小公司也能参与到高端机器人开发中，激发市场活力。 当前美国政府（特朗普政府）的科技政策背景下，英伟达在物理AI领域的领导地位有何战略意义？ - 在特朗普政府强调“美国优先”和技术主导权的背景下，英伟达在AI和机器人等前沿技术领域的领导地位具有重要的国家战略意义。这不仅关乎经济竞争力，也触及国家安全和未来工业基础。 - 英伟达通过其AI基础设施（如GB200 NVL72）和Jetson Thor等边缘计算平台，为物理AI提供了核心算力支撑。这使得美国及其盟友在全球机器人技术竞赛中保持优势，特别是在人形机器人等可能对劳动力、国防和制造业产生深远影响的领域。 - 领先的物理AI能力可以增强本土制造业的自动化水平，减少对外部供应链的依赖，符合特朗普政府推动制造业回流和提升国内技术实力的目标，从而可能获得政策上的支持和倾斜。