阿里巴巴加大AI投入，中国科技巨头视通用人工智能为新起点
新闻要点
阿里巴巴集团控股计划在未来三年内增加其人工智能基础设施的资本支出，此举超越了原定的3800亿元人民币（530亿美元）预算。集团首席执行官兼阿里云董事长吴泳铭在杭州举行的云栖大会上表示，阿里云的目标是成为“全球领先的全栈AI服务提供商”，涵盖从算力到模型。 吴泳铭并未透露具体的额外预算，但宣布了公司有史以来最大的海外AI基础设施投资计划，包括在巴西、法国和荷兰建立首批数据中心，并计划在未来一年内增加马来西亚、迪拜、墨西哥、日本和韩国的数据中心。他强调海外市场的重要性，指出海外基础设施扩张速度远超国内，目标是几年内国际数据中心规模达到2022年的五倍。阿里云目前在全球29个区域运营。消息公布后，阿里巴巴股价上涨8.3%至172.70港元。
背景介绍
阿里巴巴集团是中国领先的科技巨头之一，其业务涵盖电子商务、金融科技、云计算和物流等多个领域。阿里云作为其云计算部门，是中国最大的云服务提供商，并在全球市场占据一席之地。 人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）被视为下一代技术革命的核心，全球主要科技公司都在投入巨资进行研发和基础设施建设。数据中心是支撑AI算力和模型训练的关键基础设施，其地理分布和规模直接影响服务能力及用户体验。
深度 AI 洞察
阿里巴巴大力拓展海外AI基础设施，尤其是在当前地缘政治背景下，其战略考量是什么？ - 市场多元化与去风险： 减少对中国国内市场的依赖，该市场面临监管不确定性和激烈竞争。通过在拉丁美洲、欧洲、东南亚、中东和亚太等多元化区域建立业务，分散了地缘政治风险。 - 全球AI竞赛： 将阿里巴巴定位为全球AI基础设施和AGI开发竞赛中的有力竞争者，挑战美国科技巨头。这对于在中国境外获取人才、数据和市场份额至关重要。 - 数据主权与本地化： 建立本地数据中心有助于解决各国日益增长的数据主权担忧和监管要求，从而可能规避部分中美科技摩擦。 阿里巴巴“成为全球领先的全栈AI服务提供商”的雄心有多大可信度？面临哪些挑战？ - 可信度： 阿里云在中国拥有强大的基础和日益增长的国际足迹。其现有基础设施和在AI模型方面的投资为其提供了先发优势。“新起点”的AGI愿景预示着一项长期且可能具有变革性的战略。 - 挑战： 面临来自已建立的全球巨头（AWS、Azure、Google Cloud）的激烈竞争，这些巨头拥有庞大的规模、研发预算和深厚的客户关系。此外，不同国家的数据隐私法规复杂多变，以及在西方市场建立信任和品牌认知度也是重大障碍。 - 技术与人才： 要实现“全栈领先”，需要持续的技术突破和全球顶尖AI人才的吸引与保留，这在当前竞争环境下极具挑战性。 对于投资者而言，阿里巴巴的这一战略转型可能带来哪些长期投资机会和风险？ - 机会： 成功拓展国际AI业务可能显著提升其估值，将其从一家主要受中国国内市场驱动的公司转变为全球AI基础设施的关键参与者。其在AGI领域的投入可能带来长期的技术领先优势和新的收入来源。 - 风险： 巨大的资本支出可能在短期内影响盈利能力，且海外扩张面临地缘政治、监管合规、文化差异和激烈竞争等多重风险。如果未能有效执行或AI技术发展不及预期，可能导致投资回报率不佳。