科技战：华为计算集群赋能AI项目，挑战美国平台
新闻要点
华为技术有限公司正寻求通过其最新的超节点计算集群系统，为其人工智能项目提供更强大的算力，以挑战英伟达和xAI等竞争对手平台。 华为副董事长徐直军在华为全联接大会2025期间向中国媒体表示，Atlas 950和Atlas 960 SuperPoD以及Atlas 950和Atlas 960 SuperCluster预计将帮助这家深圳公司“规避中国芯片制造过程中的限制”。 华为计划在明年第四季度发布Atlas 950 SuperPoD，该系统将由8,192块昇腾NPU（神经网络处理器）卡驱动。Atlas 960 SuperPoD将由多达15,488块昇腾960 NPU卡驱动，预计于2027年底上市。大型计算集群Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster将分别在2026年底和未来配备超过50万和100万块昇腾NPU。
背景介绍
自2019年以来，美国政府，特别是在唐纳德·J·特朗普总统执政期间，对华为实施了一系列严厉的贸易限制和技术出口管制，旨在限制其获取先进的半导体技术。 这些制裁严重影响了华为设计和生产高端芯片的能力，尤其是在人工智能和高性能计算领域。作为回应，华为一直在大力投资国内研发，并利用其昇腾（Ascend）系列NPU开发本土化的替代方案，以实现技术自给自足，并降低对外国供应链的依赖。
深度 AI 洞察
华为的计算集群能否真正挑战美国平台，或者这更多是国内自给自足的策略？ - 华为的Atlas SuperPoD和SuperCluster系列，尤其是在数量上集成了数十万甚至超过一百万个昇腾NPU，表明其正在建立一套庞大且独立的AI计算基础设施。这不仅是为了国内自给自足，也是为了在受限环境中，通过规模效应和垂直整合，尽可能地缩短与美国AI计算领导者（如英伟达）在特定应用场景下的性能差距。然而，其挑战美国平台的广度、生态系统成熟度和尖端性能，短期内仍受限于先进工艺制程的限制。 这对中国的AI生态系统和技术自主性有何更深层次的投资意义？ - 华为的举措将加速中国国内AI算力基础设施的建设和标准化，为本土AI公司提供非美国技术栈的选择，从而进一步降低对美国技术的依赖。这可能催生一个独立的“中国AI计算联盟”，吸引更多本土软件、算法和应用开发商基于昇腾平台进行创新，形成一个独特的国内生态系统。对于投资者而言，这意味着中国AI领域将出现更多基于本土硬件的投资机会，尤其是在行业应用和垂直解决方案方面。 华为大规模部署自主NPU集群所面临的主要风险和挑战是什么？ - 技术迭代速度： 美国在AI芯片架构和制造工艺上的领先地位意味着其技术迭代更快，华为需要持续投入巨大的研发资源才能跟上。未来美国可能进一步升级技术出口管制，限制更多相关技术。 - 生态系统成熟度： 尽管华为正在积极构建昇腾生态，但与英伟达成熟的CUDA生态相比，仍需时间来吸引足够多的开发者和应用，这可能会影响其市场渗透和实际应用效果。 - 成本效益： 在受限的制造工艺下，大规模生产和部署这些NPU集群的成本效益，以及其在实际商业应用中的竞争力，仍待市场检验。