马克·扎克伯格警告称人工智能繁荣可能重蹈互联网泡沫覆辙：‘……类似的事情可能发生在这里’
新闻要点
Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格承认人工智能（AI）驱动的市场存在泡沫风险，将其与互联网泡沫时代相提并论。他指出，过去大型基础设施建设曾导致泡沫，暗示AI领域也可能如此，但他认为不积极投资会是更大的错误。 扎克伯格强调，即使出现过度支出，不投资的风险也更高，因为错过“超级智能”这一关键技术将导致公司处于劣势。Meta计划在2028年前投入至少6000亿美元用于美国数据中心和AI基础设施建设。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和董事长布雷特·泰勒也表达了类似的市场泡沫担忧。 华尔街对此看法不一，美国银行策略师迈克尔·哈特内特指出市场存在泡沫迹象，而Wedbush Securities分析师丹·艾夫斯则认为这只是“第四次工业革命”的开端，需求仍在增长。
背景介绍
目前，全球正经历由大模型和生成式AI技术驱动的空前投资热潮，科技巨头纷纷投入巨资建设AI基础设施，包括高性能计算芯片和数据中心。这种现象引发了市场对上世纪90年代末互联网泡沫的记忆，当时大量资本涌入新兴互联网公司，导致估值飙升，最终破裂。 科技公司，如Meta和OpenAI，正处于激烈的AI军备竞赛中，竞相开发更强大的模型，并为此招聘顶尖人才。这种竞争以及对未来“超级智能”的预期，促使企业不惜成本地加速AI能力的建设，进一步推高了相关资产的估值和投资规模。美国政府在特朗普总统的领导下，也积极推动国内AI技术发展和芯片制造。
深度 AI 洞察
是什么样的战略考量促使扎克伯格秉持“过度投资胜过不足”的哲学，尽管存在泡沫警告？ - 这是基于对在基础技术竞赛中落后的极端规避风险。人工智能的先行者优势可能意味着赢家通吃，失去先机将是灾难性的。 - 大规模的资本部署不仅能确保获得关键人才和基础设施，还能建立难以逾越的竞争壁垒。 - 扎克伯格的观点是在追求长期战略选择权，而非短期市场波动或估值过高。 从投资角度看，当前的人工智能投资周期与互联网泡沫时代有何不同（如果有的话）？ - 互联网泡沫时期许多公司基于未经证实或薄弱的商业模式；而当前的人工智能技术已展现出即时、切实的生产力提升和自动化应用潜力。 - 目前的AI领先企业通常拥有稳健的资产负债表和现有盈利模式，而非纯粹的烧钱模式。 - 然而，市场指标，如标普500的市净率，已超越2000年水平，这确实是市场可能存在泡沫化倾向的信号。 在特朗普政府领导下，这种激进的人工智能基础设施建设对美国经济和资本市场有何更广泛的影响？ - 巨大的资本支出可能在短期内刺激经济增长，尤其是在建筑、制造业和技术服务领域。 - 对高级芯片、能源和熟练劳动力的旺盛需求可能加剧通胀压力，对美联储的货币政策构成挑战。 - 从长远看，人工智能驱动的生产力提升可能带来结构性通缩效应，改变劳动力市场结构和企业盈利模式。