报道称Meta正就人工智能内容许可与福克斯公司、新闻集团、阿克塞尔·施普林格进行谈判
新闻要点
根据一份报告，Meta近几个月来一直在与包括阿克塞尔·施普林格、福克斯公司和新闻集团在内的新闻机构就其人工智能工具的内容许可协议进行谈判。 Meta目前提供多种人工智能工具，包括嵌入在Facebook、Instagram和WhatsApp中的聊天机器人Meta AI助手。这些讨论旨在许可新闻及其他内容，供其人工智能机器人使用。报道指出，部分谈判尚处于早期阶段，可能不会达成交易。 然而，这代表着马克·扎克伯格的社交媒体巨头的一大转变，该公司近年来已放弃为新闻内容付费。Meta此前在2022年宣布逐步停止向出版商支付内容费用，当时称大多数用户并非为新闻而来Facebook。在Meta取消协议后，许多出版商发现来自Facebook的流量减少，但近几个月一些出版商表示来自该平台的流量有所回升。 与此同时，人工智能也对出版业造成巨大冲击，一些科技公司抓取网站内容来训练其大型语言模型。出版商也声称，谷歌的AI摘要等新功能（出现在搜索结果顶部）导致其网站流量大幅下降。Meta的竞争对手，如OpenAI和亚马逊，已与媒体巨头达成内容许可协议，Meta去年10月与路透社达成了AI内容许可协议，但直到近几个月才开始与更多出版商进行更广泛的对话。
背景介绍
多年来，Meta曾与《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《华尔街日报》等主要新闻机构签订了价值数千万美元的协议，以在其“新闻”标签中包含内容。 然而，在2022年，Meta宣布逐步停止向出版商支付这些费用，理由是大多数用户并非为新闻而来Facebook，因此不值得在此领域过度投资。此举导致许多出版商来自Facebook的流量下降，但近期部分出版商报告来自该平台的流量有所回升。 出版业正面临人工智能带来的巨大变革。科技公司普遍抓取网站内容用于训练大型语言模型，导致版权和公平补偿问题。谷歌的AI摘要等新功能也被指责截留了出版商的网站流量，迫使出版商寻求阻止AI爬虫未经许可抓取其内容的方法。Meta的竞争对手，如OpenAI和亚马逊，已经积极与主要媒体公司签署了内容许可协议。Meta去年10月与路透社签署了一项AI内容许可协议，但直到最近才开始与其他出版商进行更广泛的对话。
深度 AI 洞察
Meta为何在此时逆转其此前不为新闻内容付费的立场，重新与出版商就AI内容许可进行谈判？ - Meta此举旨在为其快速发展的人工智能模型获取高质量、经过验证且具有时效性的内容，以增强其AI助手的准确性和实用性。在“内容为王”的AI时代，优质数据是核心竞争力。 - 提前布局以规避日益增长的版权侵权诉讼风险。随着AI模型训练数据来源的审查日益严格，通过正式许可可以有效降低法律风险。 - 应对竞争对手的策略。OpenAI和亚马逊等竞争对手已与主要媒体集团达成协议，Meta此举是为了缩小差距，确保其在AI内容生态系统中的竞争力。 - 修复与出版商的关系。Meta此前取消支付内容费用的决定损害了与媒体的关系，通过新的许可模式，可以重建合作，为平台带来更丰富、更受信任的内容。 这些潜在的AI内容许可交易将如何影响Meta的长期战略及其在AI领域的竞争地位？ - 通过获取多样化的高质量新闻内容，Meta可以显著提升其AI模型的训练数据质量，从而在语言理解、信息生成和事实核查方面超越依赖未经许可数据的竞争对手。 - 确立在AI内容市场中的合法地位和商业模式。与出版商合作不仅能提供数据，还能为未来AI内容分发和货币化探索新的合作机会，可能包括直接向用户提供付费AI新闻服务。 - 加强Meta在数据监管和合规性方面的形象。在政府和公众对AI伦理和数据使用日益关注的背景下，透明且合法的合作将有助于Meta建立信任，规避潜在的监管障碍。 - 可能会改变其广告收入模式。如果AI助手能直接提供用户所需信息，用户在Facebook、Instagram等平台停留时间可能减少，迫使Meta探索AI驱动的新广告或订阅模式。 传统媒体公司在AI内容许可浪潮中面临哪些机遇和挑战？ - 机遇： - 开启全新的收入来源：将自有内容授权给AI公司，有望获得可观的许可费用，弥补传统广告和订阅收入的不足。 - 提升内容价值：在AI内容泛滥的时代，经过验证的、高质量的原创内容价值凸显，成为AI模型不可或缺的“黄金数据”。 - 扩大内容影响力：通过AI平台分发内容，即便用户不直接访问其网站，也能以另一种形式触达更广泛受众，提升品牌认知度。 - 挑战： - 平衡收入与流量：虽然许可费带来收入，但AI摘要功能可能进一步减少用户直接访问其网站的流量，影响广告和订阅转化。 - 谈判议价能力：小型出版商在与科技巨头谈判时可能处于劣势，难以争取到公平的补偿和使用条款。 - 内容被“商品化”风险：授权内容可能被AI重组、摘要或改写，出版商需确保其品牌和知识产权得到充分保护，避免内容被过度抽取而失去独特性。 - 投资AI工具：出版商自身也需投资AI工具来优化内容生产、分发和防盗版策略，以适应新的行业生态。