亚马逊推出Lens Live，实时视觉搜索功能旨在抗衡谷歌和Pinterest
新闻要点
亚马逊公司（Amazon.com Inc.）于周二推出了Lens Live，通过人工智能升级其视觉搜索能力，为美国购物者提供实时产品扫描和发现功能。 这项新功能在亚马逊现有Lens工具的基础上，增加了即时产品识别能力。用户只需将摄像头对准实物商品，即可在屏幕底部以可滑动的轮播形式显示匹配产品，无需拍摄静态图像。该工具通过AWS管理的Amazon OpenSearch和Amazon SageMaker服务运行，大规模部署机器学习模型以实现即时产品识别。 亚马逊将其AI购物助手Rufus整合到Lens Live中，在摄像头扫描时为用户提供对话式提示和产品摘要。此次发布使亚马逊在视觉搜索市场与Alphabet Inc.旗下的Google Lens和Pinterest Inc.旗下的Pinterest Lens展开竞争。亚马逊报告称，过去一年Lens的使用量增长了50%以上，每月用户数达数千万，照片搜索量每年翻一番。 Lens Live最初面向“数千万”美国iOS亚马逊购物应用用户推出，未来几个月将在美国全面推广，但尚未公布国际扩张计划。
背景介绍
亚马逊作为全球领先的电子商务巨头，长期以来一直致力于通过技术创新提升用户购物体验并巩固其市场主导地位。在视觉搜索领域，亚马逊此前已拥有Lens工具，支持照片上传和条形码扫描等功能，并报告其使用量和搜索量持续增长。 全球范围内，视觉搜索市场竞争激烈，Alphabet旗下的Google Lens和Pinterest的Pinterest Lens是主要玩家。这些工具旨在通过图像识别技术简化用户查找信息和商品的过程，连接线上与线下购物体验。亚马逊推出Lens Live，正是其利用AI技术进一步渗透这一市场，并利用消费者在实体店进行比价购物的现有行为模式。
深度 AI 洞察
亚马逊推出Lens Live的深层战略意图是什么？ 亚马逊此举远不止于提供一个酷炫的新功能，其战略意图是多方面的： - 数据飞轮效应强化： 实时视觉搜索能收集海量的用户意图数据（用户想看什么、扫描什么、关注什么），这是比传统文本搜索更直接、更丰富的“购物大脑”数据。这些数据将极大优化其推荐算法、广告投放精准度及产品开发策略，进一步巩固其数据护城河。 - 抢占“购物起点”： 在消费者产生购物冲动的第一时间，通过视觉识别直接将其与亚马逊生态系统连接，无论是比价、查找详情还是直接购买。这使得亚马逊能够更早地介入购物决策链条，甚至在用户离开实体店之前。 - 对抗实体店“展示厅效应”： 消费者在实体店查看商品，然后到线上比价的行为日益普遍。Lens Live正是将这种行为“收编”到亚马逊生态内，减少用户流失到其他线上平台或转化失败的风险。 Lens Live如何影响亚马逊的广告收入和长期用户粘性？ 该功能对亚马逊的广告收入和用户粘性具有潜在的重大影响： - 广告收入增长： 实时视觉搜索产生的极高购物意图数据，将使得亚马逊的广告平台能提供更精准、转化率更高的广告位。当用户扫描某一产品时，直接推送相关配件、竞品或升级款广告，其效率远超泛泛的关键词广告。这为广告主提供了增值服务，亚马逊可借此提升广告定价。 - 用户体验和粘性： 便利性和即时性是提升用户体验的关键。用户可以更无缝地将线下发现转化为线上购物行为，减少摩擦。Rufus AI助手的整合则进一步提升了交互的智能化水平。这种便捷性将增强用户对亚马逊平台的依赖，提高其生态系统的“锁定”效应。 - 全渠道数据整合： 它让亚马逊更好地理解用户在物理世界的偏好和行为，与线上行为数据结合，形成更全面的用户画像，从而在用户无论身处何处时，都能提供更个性化的服务和更诱人的购物理由。 面对谷歌和Pinterest等现有竞争者，亚马逊的优势和潜在挑战是什么？ 亚马逊在此领域既有优势也面临挑战： - 亚马逊优势： 亚马逊拥有无可比拟的庞大商品数据库和直接的交易转化路径。用户扫描后即可直接购买或加入购物车，这是谷歌和Pinterest难以比拟的。同时，其云计算（AWS）和AI基础设施为其提供了强大的技术支持。作为全球最大的电商平台，其品牌认知度和现有用户基础也为Lens Live的推广提供了天然优势。 - 潜在挑战： - 识别准确率与广度： 虽然亚马逊拥有大量商品数据，但在识别非标准、非商品类物体（如植物、地标等）方面，谷歌Lens可能更具优势。若识别率不高或覆盖范围有限，将影响用户体验。 - 用户习惯迁移： 改变用户在特定场景下的习惯需要时间。谷歌Lens已经积累了大量用户，并与安卓生态深度绑定。亚马逊需要大力推广，并提供显著优于竞争对手的价值主张。 - 隐私顾虑： 实时摄像头扫描可能引发用户对隐私的担忧，亚马逊需要透明化其数据使用政策并确保用户信任。特朗普政府对大型科技公司的反垄断审查仍在持续，任何可能被视为垄断行为的数据收集或市场策略都可能面临额外的监管压力。