特朗普签署“创世纪任务”行政命令，利用人工智能助力美国创新
新闻要点
特朗普总统于周一签署了一项行政命令，启动“创世纪任务”——一项国家级“人工智能促进科学”倡议，被誉为自“曼哈顿计划”以来最大的联邦研究项目。该计划旨在整合联邦数据集、国家实验室超级计算机和新型人工智能系统，以加速科学发现并增强美国的技术竞争力。 该行政命令还建立了“美国科学与安全平台”，由能源部负责，将连接超级计算机、安全的云人工智能环境、科学数据集、模拟工具和自动化实验室系统，以支持模型训练和人工智能导向的实验。目标是将研究时间从数年缩短到数天甚至数小时，同时保留版权保护并遵守国家安全限制。 该计划将确保模型预测通过实验结果进行验证，以防止“幻觉”。白宫官员强调，这里的人工智能并非指消费者聊天机器人，而是将物理、化学和工程知识编码到大规模神经网络中，并结合基于物理、化学和工程的模型。能源部有具体的时间表来识别资源、选择数据和模型，并在270天内展示初步运行能力。 此次行动是特朗普政府2025年一系列人工智能举措的最新进展，此前包括撤销拜登政府要求企业提交模型安全测试结果的命令，以及禁止“觉醒”人工智能的指令。英伟达、戴尔和AMD等公司已表示有兴趣参与该计划，并同意扩大国家实验室的人工智能计算能力。政府官员预计，数据中心对电力需求的增长最终将降低美国的电价并提高电网可靠性。
背景介绍
特朗普总统在2024年连任后，其政府在2025年采取了一系列显著的政策行动，尤其是在人工智能领域。其核心策略是优先推动美国在AI领域的创新和竞争力，通常倾向于减少监管，并强调国家安全和技术主权。 在“创世纪任务”之前，特朗普政府已于2025年1月废除了拜登政府要求企业提交AI模型安全测试结果的命令，认为该政策阻碍了创新。同年7月，政府还指示联邦机构支持开发无意识形态偏见的AI系统，以打击所谓的“觉醒AI”。这些举措共同构成了特朗普政府“美国优先”技术战略的背景，旨在通过国家层面的投资和更灵活的监管环境来加速美国在关键技术领域的领导地位。
深度 AI 洞察
“创世纪任务”的深层战略目标是什么，以及它对国家竞争力和投资格局意味着什么？ 该任务远不止是单纯的科学加速，它代表了特朗普政府在“美国优先”框架下对核心国家竞争力的全面重塑，其投资影响深远： - 重构全球科技领导力： 通过将AI与科学发现深度融合，美国旨在确保其在下一代关键技术（如材料科学、生物技术、能源等）上的绝对领先地位，从而巩固其在国际地缘政治和经济中的优势。这是一种以科技实力为基础的战略威慑和经济主导。 - 军事和国家安全应用： 尽管新闻中未明确提及，但“美国科学与安全平台”的命名、对分类数据和出口管制的强调，强烈暗示了其在国防和情报领域的潜在应用。例如，利用AI加速新材料开发、药物发现或加密技术，将直接提升军事能力。对投资者而言，这意味着国防承包商、特定高科技材料公司以及网络安全领域的长期政府需求。 - 能源独立与基础设施升级： 官员提及AI和超大规模数据中心最终将“降低电价并增加电网可靠性”，这反映了对能源基础设施的战略考量。该任务将推动对可再生能源、核能及智能电网技术的投资，以满足AI对巨大能源的需求，并可能促进能源存储和传输技术的进步。 特朗普政府的“亲创新”AI策略与全球其他主要经济体有何不同，这为美国科技公司和投资者带来了哪些独特的机遇和风险？ 特朗普政府的AI策略，尤其是在“创世纪任务”中的体现，与欧盟或中国等其他主要经济体的路径存在显著差异，创造了独特的市场动态： - 速度与效率优先： 通过撤销拜登政府的安全测试要求、关注竞争力而非广泛监管，美国政府明显倾向于牺牲一部分潜在安全防线以换取创新速度。这可能使美国科技公司在AI技术迭代和商业化方面更快，吸引更多研发投资。 - 数据主权与控制： “创世纪任务”将联邦数据、国家实验室资源与私营部门合作，但又强调数据分类和访问控制。这在某种程度上是对数据主权的强化，可能限制外国公司对关键美国科学数据的访问，从而有利于本土AI生态系统的发展。对于希望利用这些数据的美国公司而言，这是一个竞争优势，但对于跨国公司来说则可能面临数据壁垒。 - 潜在的伦理和偏见风险： 过于强调速度和效率，可能导致在伦理、偏见和问责制方面的滞后。虽然政府试图通过实验验证来防止“幻觉”，但在更广泛的AI应用中，缺乏早期、严格的监管可能引发社会争议和潜在的法律风险，长期可能影响AI产品的市场接受度或引发后续更严厉的监管反弹。投资者需关注企业在内部治理和伦理方面的投入，以规避潜在声誉风险。 “创世纪任务”将如何重塑对关键基础设施（尤其是能源和半导体）的需求，并对相关行业的投资前景产生何种影响？ 这项雄心勃勃的计划将对美国的基础设施，特别是能源和高性能计算领域，产生结构性影响，带来明确的投资机遇： - 半导体行业的爆发性需求： 任务明确指出要扩展现有超级计算机并连接AI系统，且英伟达、戴尔和AMD等巨头已承诺扩大AI计算能力。这意味着对高端AI芯片、高性能计算（HPC）硬件以及相关冷却和数据中心解决方案的需求将持续激增。半导体制造商、HPC服务提供商和数据中心基础设施公司将是直接受益者。 - 能源行业的根本性变革： AI对电力的巨大需求将迫使美国加速能源转型和电网现代化。这将推动对清洁能源（太阳能、风能、小型模块化核反应堆SMRs）、储能技术（电池）、智能电网技术以及传统电力传输和分配网络的投资。那些能够提供高效、可靠且可持续能源解决方案的公司将迎来重大发展机遇。 - 数据中心和云服务： 随着AI模型训练和实验的规模化，对安全、高性能数据中心和云AI环境的需求将空前增长。提供这些服务的云巨头和专业数据中心运营商将面临强劲的增长势头。同时，专注于数据安全和分类存储的解决方案提供商也将受益。