美国银行专家警告：人工智能繁荣需要“比新加坡更多的土地”、“比日本更多的能源”，增长面临巨大瓶颈
新闻要点
美国银行全球主题研究董事总经理兼主管海姆·以色列警告称，人工智能革命的快速发展正与全球基础设施限制发生冲突。他预计未来一年数据中心容量将需要增长50%，这将需要比新加坡更大的土地面积和超过日本的能源产量，对人工智能的“超高速”发展构成巨大瓶颈。 以色列强调，人工智能的真正变革潜力远超电子邮件摘要等表面应用，涵盖药物发现、气候建模和新材料创造等领域。他批评行业过度关注短期业绩和小型应用。 除了土地和能源，人工智能对水资源的需求也在迅速增加，例如每次ChatGPT或Gemini的40个指令会消耗一升水。以色列还指出，“Q日”（量子计算超越经典计算）可能比预期更快到来，这将进一步加剧对计算资源的需求，凸显了构建必要全球基础设施的紧迫性。
背景介绍
当前，人工智能技术正经历爆炸式增长，从基础研究到各类应用场景都在迅速扩展。这种前所未有的发展速度导致计算能力需求激增，进而对数据中心、电力供应和冷却系统等物理基础设施提出严峻挑战。 全球范围内，各国政府和科技巨头都在大力投资AI研发，但对其所需的巨大资源消耗，尤其是能源和水，尚未形成完善的应对策略。同时，量子计算作为下一代颠覆性技术，其研发进展加速，预示着未来对计算资源的需求将进一步升级，使得基础设施建设的紧迫性愈发突出。
深度 AI 洞察
人工智能和量子计算对物理资源的需求不断升级，将如何重塑投资格局？ - 投资者需将关注点从单纯的软件和芯片转向更广阔的基础设施领域，包括能源生产与输送、数据中心建设与运营、以及水资源管理技术。 - 专注于可再生能源（如太阳能、核能）、智能电网升级、高效冷却系统和海水淡化等领域的公司将迎来显著增长机遇。 - 鉴于资源获取的战略重要性，拥有或能保障关键资源供应的地区和企业，将获得竞争优势，甚至可能引发能源和土地资源领域的并购活动。 能源和土地瓶颈将如何影响AI发展的地理分布和地缘政治动态？ - 具备丰富且廉价能源（如水电、地热）以及充足土地资源的地区，将可能成为AI数据中心和研发中心的新兴枢纽，吸引大量投资。 - 各国政府可能会出台政策，引导AI基础设施的布局，以平衡能源安全、环境可持续性和国家技术竞争力。这可能导致AI发展在不同国家或地区间出现分化。 - 随着AI对能源和水资源需求的加剧，这些关键资源将具备更高的地缘战略价值，可能加剧国际间在资源控制和供应链上的竞争。 “Q日”的加速到来对现有科技巨头和新兴企业意味着什么长远机遇与挑战？ - 对于现有科技巨头而言，拥有强大研发实力和雄厚资本以投入量子计算基础设施和算法的将占据先机，但也面临现有计算范式被颠覆的风险。 - 新兴的量子计算公司在硬件、软件和算法方面具有颠覆传统AI解决方案的潜力，可能在特定计算密集型领域实现跨越式发展，但其商业化路径仍面临不确定性。 - 长期来看，AI与量子计算的融合将催生全新的计算模式，那些能够有效整合这两种技术的企业将掌握未来科技的主导权，而未能适应的企业则面临被淘汰的风险。