旧金山在Meta完成140亿美元交易后调查Scale AI的劳工行为，引发对AI繁荣中零工工人权利的质疑：报告
新闻要点
旧金山市劳工标准执行办公室已对人工智能初创公司Scale AI的劳工行为展开调查。此次调查正值Meta Platforms公司向Scale AI投资近140亿美元后不久，重点关注Scale AI对承包商和自由职业者的使用，以及其是否遵守当地关于最低工资、加班费和带薪病假的规定。 调查人员正寻求通过Outlier AI、Smart Ecosystem等Scale AI平台以及HireArt和Upwork等中介机构工作的零工工人的证词。Scale AI表示正在全力配合调查并遵守所有地方法律法规，而Upwork则声明工人分类和合规性是聘用企业的最终责任。此前，Scale AI曾面临美国劳工部的调查（后已撤销）以及旧金山的欠薪和错误分类诉讼。 在Meta投资143亿美元后，Scale AI进行了重组，裁减了14%的员工，包括200名全职员工和500名承包商。临时首席执行官Jason Droege承认公司生成式AI业务增长过快，并表示重组旨在减少官僚作风、提高敏捷性。同时，Meta与Scale AI的合作关系也出现紧张迹象，一名前Scale高管离职，且Meta的TBD Labs据称因质量问题更青睐Mercor和Surge等竞争对手。 Scale AI的联合创始人Lucy Guo已将重心转向其创作者订阅初创公司Passes Inc。
背景介绍
Scale AI是一家领先的人工智能数据标注公司，为Meta等大型科技公司提供训练AI模型所需的数据集。其商业模式严重依赖于由承包商和零工工人组成的庞大网络，以实现成本效益和规模化。 近年来，随着全球范围内零工经济的蓬勃发展，对零工工人分类和权利的审查日益加强。美国各级政府，包括地方市政机构，越来越关注科技公司如何对待其非雇员劳动力，特别是在最低工资、福利和工作条件方面。 Meta Platforms Inc.于2025年7月对Scale AI进行了巨额投资，旨在深化其在人工智能领域的战略布局，并确保其AI模型开发所需的数据供应。此次投资使Scale AI的估值达到143亿美元，凸显了AI数据基础设施在当前技术竞赛中的关键地位。
深度 AI 洞察
这次旧金山的调查对AI行业普遍依赖的零工经济模式发出了怎样的信号？ - 这次地方性调查是针对AI行业劳工实践更广泛审查的明确信号，尤其是在工人分类和福利合规性方面。 - 鉴于AI公司对大量数据标注的需求不断增长，这种审查可能会迫使企业重新评估其运营成本结构，可能导致从零工模式转向更混合或全职的劳动力模式，从而增加劳动力成本。 - 这也可能促使其他城市或州效仿旧金山，引发更普遍的监管行动，对零工经济平台公司（如Upwork）的商业模式构成间接风险，因为雇佣企业将面临更大的合规压力。 Meta对Scale AI的投资和随后的合作紧张关系，反映了大型科技公司在AI供应链中的何种战略挑战？ - Meta投资Scale AI，意在确保其AI模型的关键数据流，但随后的劳工问题和质量担忧表明，即使是战略性收购也无法完全规避运营风险和供应链复杂性。 - 这种紧张关系可能促使Meta多元化其数据标注供应商，减少对单一实体的依赖，以规避合规风险和质量波动，这预示着AI数据服务市场竞争将加剧。 - 它揭示了大型科技公司在快速发展的AI领域，即使投入巨额资金，也难以完全掌控其外部供应商的运营质量和合规性，这可能导致未来更多内部化或更高标准的供应商管理策略。 Scale AI的裁员和重组，结合其与Meta合作的挑战，如何揭示AI数据标注市场的成熟度？ - Scale AI的裁员和重组表明，即使在AI投资热潮中，过度扩张和效率低下仍然是挑战，这标志着AI数据标注市场正在从快速增长阶段向更注重效率和盈利能力方向发展。 - Meta转向其他供应商，凸显了AI数据标注市场竞争激烈，质量和可靠性成为关键差异化因素，而不仅仅是成本。 - 市场正在经历整合和专业化，能够提供更高质量、更合规服务的公司将获得优势，而那些主要依赖低成本零工模式的公司将面临压力，这预示着行业可能出现洗牌。